Thématiques

 

Nous invitons des soumissions sous la forme d’articles classiques (20 pages maximum hors annexes, format A4, style libre), de démonstrations  (5 pages) ou dans la catégorie “doctorant(e)s” (2 pages puis poster).

Les sujets d’intérêt de la conférence incluent (liste non-exhaustive) :

  • Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données
  • Big Data : cas d’usage avec problématique de gestion
  • Crowdsourcing, crowdmining, sciences participatives, jeux sérieux pour les données
  • Données ouvertes, Linked Data, RDF
  • Evaluation de performance et bancs d’essai
  • Evaluation et optimisation de requêtes
  • Flux de données et réseaux de capteurs
  • Fouille de données et découverte de connaissances
  • Gestion de données et services Web
  • Gestion de données multimédia
  • Gestion de données parallèles et distribuées
  • Gestion de données scientifiques
  • Gestion de données semi-structurées
  • Gestion de données temporelles
  • Gestion de données dans le cloud
  • Gestion des données incertaines et probabilistes
  • Gestion des transactions et de la concurrence
  • Modèles d’indexation et de stockage
  • Modèles, langages, et sémantique des données
  • Monitoring et réglage des performances
  • Nettoyage, intégration, et provenance des données
  • Qualité/valeur des données
  • Recherche d’information et fouille de texte
  • Réseaux sociaux et graphes de données
  • Systèmes de gestion de données embarqués
  • Sécurité et protection des données privées
  • Visualisation de données